Тема оформления
Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы
Встраиваем языковые модели туда, где ошибка стоит дёшево, а выигрыш очевиден: проверка данных, подготовка контента, разбор обращений, внутренние помощники. Решение принимает человек, машина снимает механическую работу. Кроме языковых моделей подключаем открытые модели через Replicate — для генерации и обработки изображений, видео и речи.
Ситуации, с которыми приходят
С чем к нам обращаются
- Каталог или база выросли настолько, что проверить их руками уже невозможно.
- Контент-команда пишет однотипные описания и тратит на это дни.
- Обращения клиентов приходят потоком, и их надо разобрать по темам до того, как за них возьмётся человек.
- Сотрудники ищут ответы в разрозненных документах и регламентах.
- Нужны изображения, видео или озвучка потоком — для карточек товаров, соцсетей или приложения.
- Данные из писем, сканов и PDF сотрудники переносят в систему вручную.
- Хочется попробовать AI, но нужен участок, где ошибка не стоит клиента.
Что вы получаете на выходе
- Сервис, встроенный в ваш процесс, а не отдельный чат сбоку
- Контроль качества: человек утверждает результат, модель готовит черновик
- Прозрачный учёт расходов на модель и ограничение по бюджету
- Возможность сменить провайдера модели без переписывания сервиса
- Журнал запросов и ответов: видно, что модель сделала и на каких данных
- Подключение к вашим системам — CRM, каталогу, сайту, боту
- Исходный код и доступы
OpenAIClaudeOpenRouterReplicateGoPython
Направления
Что встраиваем
Проверка и обогащение данных
Модель просматривает каталог, базу или документы и находит пробелы, дубли и ошибки. Человек получает список того, что поправить, вместо задачи «проверить всё».
Контент потоком
Черновики описаний товаров, статей и типовых ответов по вашим данным и в вашем тоне. Редактор правит и утверждает, а не пишет с нуля.
Изображения, видео и речь
Открытые модели через Replicate: обработка и генерация изображений, видео, озвучка и распознавание речи — встраиваем в ваш процесс, а не в отдельный сервис.
Разбор обращений
Письма, заявки и сообщения из мессенджеров раскладываются по темам и срочности, из них извлекаются контакты и суть. В CRM попадает готовая карточка.
Ассистент по базе знаний
Сотрудники спрашивают обычным языком, а модель отвечает по вашим регламентам и документам и показывает, откуда взят ответ.
AI внутри продукта
Помощник в приложении, боте или на сайте, который работает с данными пользователя. Так устроены наши AI Assistent и ассистент в Orbit.PRO.
Понятный порядок работы
Этапы и сроки
1
Поиск участка
Ищем работу, где механики много, а цена ошибки низкая. С неё и начинаем.
2
Пилот на реальных данных
Прогоняем модель на вашем массиве и показываем, что она реально даёт. У пилота фиксированная цена, а встраивание оцениваем уже по его итогам.
3
Встраивание
Подключаем к рабочей системе, добавляем шаг проверки человеком.
4
Настройка и контроль
Дошлифовываем промпты, ставим лимиты по расходам и логирование.
5
Сопровождение
Следим за качеством и расходами, переводим сервис на новые модели, когда они дают тот же результат дешевле или точнее.
Ориентиры, чтобы не гадать
Сколько стоит
| Что | От | Срок |
|---|---|---|
| Пилот AI на ваших данных | 30 000 ₽ | от 2 недель |
| Почасовая работа | 4 500 ₽/час | — |
Точная стоимость — после разговора о задаче. Оценка бесплатная и ни к чему не обязывает.
Мы это уже делали
Кейсы по теме
iOS · AI
AI Assistent — карманный AI-помощник
Мобильный ассистент с подключением к языковым моделям, поддержкой голоса и текста.
Flutter · Dart · OpenAI · Claude
macOS
Orbit.PRO — анализ, очистка и твики для Mac
Утилита, которая объясняет, что происходит с Mac, и чистит только то, что можно вернуть: всё удалённое 7 дней лежит в карантине с откатом. Анализ диска, автозагрузка, приватность, бенчмарк и ИИ-ассистент по данным конкретной машины. Интерфейс на 10 языках.
Swift 6 · SwiftUI · XPC · WidgetKit · GRDB · Sparkle · DeepSeek
Журнал
Статьи по теме
Отвечаем заранее
Вопросы по услуге
Поэтому мы начинаем с задач, где результат проверяет человек: модель готовит список или черновик, решение остаётся за сотрудником. Там, где выдумка недопустима, ограничиваем модель данными из вашей системы.
Напишите в удобном канале
Обсудить задачу
Может быть полезно