AI · E-commerce

Проверку 2 200 карточек товара отдали ИИ

Вместо задачи «просмотреть весь каталог» контент-команда получает список карточек, с которыми действительно что-то не так.

Работаем с проектом 2 года — с сентября 2024.

Проверку 2 200 карточек товара отдали ИИ

Клиент

Марка дизайнерской мебели и декора с каталогом на 2 200 позиций и собственной контент-командой.

Задача

В каталоге на 2 200 позиций карточки наполнялись годами и разными людьми: где-то нет размеров, где-то описание в одну строку, где-то материал указан в свободной форме.

Проверить это глазами — задача на недели, которая устаревает быстрее, чем заканчивается: пока проверяют начало каталога, меняется конец.

Нужен был способ находить проблемные позиции без ручного просмотра всего каталога.

Что мы сделали

Отдельный сервис в общей архитектуре

AI-проверка — один из семи сервисов платформы. Он берёт карточки из общей базы и работает как внутренний инструмент, а не как отдельная система сбоку.

Проверка полноты, а не переписывание

Модель оценивает, что в карточке заполнено и насколько это осмысленно: есть ли описание, указаны ли характеристики, соответствует ли текст товару.

Она ничего не публикует сама — на выходе список проблемных позиций с указанием, чего именно не хватает.

Решение остаётся за человеком

Контент-команда работает по списку и правит карточки сама. Машина снимает механическую часть — поиск проблем в двух тысячах позиций, — а качество текста остаётся зоной ответственности человека.

Результат

  • Вместо «просмотреть 2 200 карточек» — конкретный список проблемных позиций
  • Проверку можно запускать регулярно, а не один раз перед сезоном
  • Модель ничего не публикует самостоятельно: правки вносит человек
  • Сервис работает внутри платформы и использует её данные

Стек

GoOpenAIClaudeOpenRouterPostgreSQL

Ссылки

Услуги по теме

Нужно похожее?

Расскажите о задаче — разберём её бесплатно и назовём срок и вилку стоимости.